各有關單位：
國家自然科學基金委員會管理科學部近日發布了三項2023年度專項項目指南，具體內容如下：
一、基于通用大模型的工商管理前沿科學問題研究
本專項緊密關注國家在數字經濟時代的發展戰略需求，運用大模型技術來探索解決中國企業在工商管理領域的關鍵科學問題。強調理論與實踐的有機結合，共同塑造組織理論的變革和大模型應用下的組織管理新模式。鼓勵跨學科合作，推動采用與實際場景相匹配的數據融合技術方法，以深入研究大模型對企業管理實踐的影響，為企業智能化轉型與創新發展提供基礎理論指導。擬資助以下研究方向：
（一）大模型決策系統下的企業戰略管理優化與組織理論創新（G0201或G0202）。
（二）人-機交互場景下的員工心理規律與人力資源管理研究（G0204或G0208）。
（三）大模型融通的組織學習與創新生態系統研究（G0208或G0203）。
（四）基于多模態大數據的智能財務管理與審計（G0205或G0206）。
本專項項目資助期限為4年，擬資助4項左右，直接費用的平均資助強度約200萬元/項。本專項項目申請時不計入高級專業技術職務（職稱）人員申請和承擔總數2項的范圍；正式接收申請到國家自然科學基金委員會作出資助與否決定之前，以及獲得資助后，計入高級專業技術職務（職稱）人員申請和承擔總數的范圍。
具體詳情參見基金委網站：https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info90586.htm
二、中國經濟發展規律的基礎理論與實證
本專項立足于國家經濟運行過程中面臨的重大發展戰略需求，凝練中國式現代化進程中的關鍵科學問題，并展開深入探索。聚焦政府與市場之間的邊界與協作問題，著眼于理論與實踐、歷史與未來、總量與結構等多層維度，并基于典型事實、核心理論與數據實證等方面，深刻揭示經濟發展過程中的基本規律與深層次邏輯。從而形成能夠解釋過去并面向未來的中國經濟發展理論，為經濟高質量發展提供有效的、基于科學理性分析的堅實支撐，為國家重大經濟發展戰略的制定與實施、短期與中長期政策的協調聯動，提供理論指導。
本專項鼓勵基于自然科學研究范式的跨學科密切合作，鼓勵以大數據、復雜系統建模為代表的定量方法和工具在經濟規律探索中的應用，面向構建原創性中國經濟學理論體系，解決基礎性和前瞻性重大科學問題。擬資助以下研究方向：
（一）超大規模市場的動態均衡理論與量化方法研究（G0305或G0301）。
（二）經濟動態平衡與最優調控政策框架設計（G0313或G0410）。
（三）政策試點改革中的策略性互動行為建模與仿真優化研究（G0302或G0103）。
（四）行為科學視角下經濟個體決策模式的理論與實驗研究（G0302或G0106）。
（五）中國財稅體制改革的理論建模與政策體系設計（G0308或G0401）。
（六）超大經濟體貿易開放與國家影響力的理論、實證與定量模擬研究（G0306或G0304）。
本專項項目資助期限為4年，擬資助6項左右，直接費用平均資助強度為200萬元/項。專項項目申請不計入高級專業技術職務（職稱）人員申請和承擔總數2項的范圍，獲資助后計入高級專業技術職務（職稱）人員申請和承擔總數的范圍。
具體詳情參見基金委網站：https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info90565.htm
三、基于數據與行為的金融系統建模分析
本專項旨在探索海量異構金融數據的協同建模分析，基于數據和行為的金融服務建模、投資組合、風險建模，研究基于行為的金融市場機制、助力可持續發展的金融市場建模，為金融系統的健康發展提供理論、方法與技術支持。擬資助以下研究方向：
（一）海量異構金融數據的協同建模分析（申請代碼1選擇管理科學部G01下屬代碼）。
（二）基于數據與行為的金融服務建模優化（申請代碼1選擇管理科學部G01下屬代碼）。
（三） 基于數據與行為的金融投資組合優化（申請代碼1選擇管理科學部G01下屬代碼）。
（四）基于數據與行為的金融風險建模分析（申請代碼1選擇管理科學部G01下屬代碼）。
（五） 基于行為的金融市場機制建模分析（申請代碼1選擇管理科學部G01、G03下屬代碼）。
（六） 助力可持續發展的金融市場建模分析（申請代碼1選擇管理科學部G01、G03下屬代碼）。
本專項項目資助期限為4年，擬資助6項左右，直接費用平均資助強度為200萬元/項。本專項項目申請時不計入高級專業技術職務（職稱）人員申請和承擔總數2項的范圍；正式接收申請到國家自然科學基金委員會作出資助與否決定之前，以及獲得資助后，計入高級專業技術職務（職稱）人員申請和承擔總數的范圍。
具體詳情參見基金委網站：https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info90564.htm
三項專項項目實行無紙化申請，科研部受理申請截止日期為2023年11月17日，請有意申報的老師認真閱讀項目指南，根據要求在規定的時間內上報有關材料。
聯系人：李璐璐
電 話：63606707
Email：lilulu08@ustc.edu.cn
科研部
2023年10月26日
更多項目申報信息請參見科研部日歷：http://kp2020.ustc.edu.cn/calendar
